被人民日报点名批评！3亿人在用的国民办公软件，深夜致歉！

最近，WPS摊上大事了。

有用户发现，在WPS更新的一版用户隐私政策中，明确提到：“我们将对您主动上传的文档材料，在采取脱敏处理后作为AI训练的基础材料使用。”

换句话说，WPS有可能“白嫖”用户的文档信息，用于投喂自家的AI训练。

要知道，作为一款免费的办公软件，WPS收获了大量忠实用户。不少人选择抛弃微软Office，转头下载了金山WPS。

其中，包括不少地方政府单位也换用政府专供版本的WPS软件。毕竟，怎么说呢，这也是支持国产软件的一种方式。

图为金山办公官网

据金山办公《2023年半年度报告》显示，截至2023年6月，WPS Office PC 版月活为2.53 亿；WPS Office移动版月活为3.27亿。

实不相瞒，黑马此时码字用的正是WPS……

所以，如果WPS使用了大家的个人文档投喂AI，那就有可能出现这样的情况：你上午写的原创文稿，下午就被别人用AI功能，碰出来了一篇类似的文稿，提前发布了。

这，明明是原作者，反而有变成抄袭者的风险。

更甚至于，如果是一些公司机密文件、单位机密文件，一旦被WPS投喂给AI，那么很有可能造成相关机密泄露。

比如，公司重大人事变更通知，党政机关地方政策决定……倘若这些机密信息被AI提供给了他人，后果不堪设想。

虽然WPS有在协议中提到“在脱敏处理后”，但是文字这个东西，本身就带有原作者的风格属性特点，以目前的隐私处理技术水平，恐怕难以实现精准脱敏。

所以，WPS真的这么干了的话，那么只怕不仅将有可能泄露用户隐私信息，而且还有可能为后续作品著作权版权纠纷埋下隐患，甚至触犯国家相关法律法规。

图片源自央广网

今年7月份，我国刚刚颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》中，就有明确规定：“开展训练数据处理活动，涉及个人信息的，应当取得个人同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形”。

但是懂的都懂，谁会认真点开具体的规定一条一条地细细阅读呢？大概率就是，今天咱们需要使用一下WPS的AI功能，就直接点击了“知悉且同意”。然后，我们的个人信息在不知不觉中被偷了。

因此，网友们首先炸开了锅：

“吓人，免费的果然是最贵的。”

“AI饲养员原来是我。”

“下次不许了哦。”

用别人的智力成果“养肥”自己，WPS此举，很快在网上掀起了轩然大波。

为了平息舆论，让连夜卸载跑路的用户回心转意，WPS官方站出来回应了。

首先，官方向用户致歉，并表示是表达上的误会，然后称“所有用户文档不会被用于任何AI训练目的，也不会在未经用户同意的情况下用于任何场景。”

图为WPS微博官方声明

但是，具体怎么看待这件事，小伙伴们可以和黑马在评论区说说你们的看法。

关于此事，人民日报是这么评论的，“越是一切都可以数字化、被收集、能分析，越要划出底线，筑起信息安全的堤坝，给用户选择甚至说‘不’的权利。”

图片源自人民日报评论微信公众号

也就是说，用户隐私信息绝对是每一个软件厂商需要遵守的“底线”。如果为了训练AIGC，用用户的隐私信息私自投喂，那就是触犯了行业红线和国家法律。

这种行为，绝对是不被允许，且应被规范的。

图为国外媒体报道疑似超2亿中国用户隐私数据在外网兜售

事实上，在用户隐私方面，WPS不止一次犯过类似错误，可谓“前科累累”。

去年7月，WPS就曾被曝会删除用户本地文件，引发了用户信任危机。当时此事还曾冲上热搜话题，斩获超2亿人次的阅读。

该用户称，“WPS似乎带了某种敏感词和谐功能，被探测出来后，不单是储存在云盘上的会被删除，本地文件也会被删除。”

图片源自微博＠新浪科技

而WPS随后的解释，同样采取“误会”一词来形容此事。

WPS官方当时给出的解释是，“近期一位用户分享的在线文档链接，涉嫌违规，我们依法禁止了他人访问该链接。”说白了，WPS不承认对本地文件下了手，只不过是禁止了用户分享出来的文档链接。

图为WPS微博官方声明，图片源自字母榜

然而，这个解释，并没有得到大众的认可。

事后，写剧本的、写网文的作家们纷纷表示要弃用WPS。同时在WPS官方的声明博文下面，也有众多网友对其表示质疑。

图片源自微博

其实，因用户隐私泄露引起舆论风波的，也不只是WPS一家。此前得物、QQ等，也曾被曝“私自删除用户相册中的照片”，留后门偷窥用户隐私信息。

最近这一年，AIGC技术浪潮的洗礼下，大家都想尝个鲜。比如可以生成个人写真的妙鸭相机App，也因为涉嫌过度使用用户信息而饱受争议和网友质疑。

图为妙鸭隐私条款

虽然官方都可以用一句“误会”来解释，但是引起的用户信任危机，却并不会因为一句“误会”而消解。

总之，伴随着AI对生活的“侵入”，用户隐私安全是大家必须坚守的底线，是不能打开的“潘多拉魔盒”。

有人说，AI时代，用户隐私数据就是当代“石油”资源。面对嗷嗷待哺的AI训练，用户隐私值不值得牺牲？

黑马认为，当然不行了，更何况还在用户不知情的情况下。就目前来看，对于用户隐私的保护，任重而道远。